Image 生图分组

Image 分组专门用来生图，模型名和聊天模型不通用。

模型

当前在售 5 个：

模型	说明
gpt-image-2	上一代，仍在用
gpt-image-2.5	主力，画质与指令跟随最好
gpt-image-2.5-1k	1K 分辨率版，快、便宜
gpt-image-2.5-flare	Flare 风格线，光效与氛围
gpt-image-2.5-sunburst	Sunburst 风格线，高饱和强对比

旧模型名已经下线

gpt-image-2.5-超分、gpt-image-2-1k、nano-banana-2-1k、grok-imagine-image-2.0 这些名字现在调不通了。

用上面的 5 个。原来用「超分」的地方，换成 gpt-image-2.5 就行。

请求

POST /v1/images/generations

curl https://api.syuan.org/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5",
    "prompt": "a small white cat sitting quietly by the window",
    "n": 1
  }'

返回

图片以 base64 返回：

{
  "created": 1793460231,
  "data": [
    {"b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABSAAAASvCAIAAACW5sP/..."}
  ]
}

存成文件：

... | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 -d > out.png

提示词怎么写

gpt-image 系列吃自然语言，跟 NovelAI 的标签语法不一样。

好写法	差写法
a small white cat sitting quietly by the window, soft morning light	cat, white, window

用完整句子描述场景、光线、氛围，出图质量差别很大。

慢是正常的

一次生图通常 30~120 秒。客户端默认超时 30 秒的话会先报超时。

先把客户端超时调到 120 秒以上，再判断是不是真的失败。

想看界面

draw.syuan.org 是渊站的生图台，额度跟 API 共用。调提示词的时候比命令行顺手。